Sementes de verdade, passo a passo.

Morfometria · conferido contra a literatura

Arroz: 7 de 11 medidas iguais às publicadas

Em 1.904 grãos de arroz, o SeedCounter calculou os mesmos descritores de forma de um dataset publicado (Koklu et al.). Sete bateram com erro de 0,00%. As diferenças restantes vêm de convenção de cálculo, e estão explicadas.

1. Área, perímetro, eixos maior e menor, excentricidade, solidez e circularidade.
2. As formas se separam no espaço de forma, sem ninguém dizer qual é qual.

Em preparo: dois tipos de arroz fotografados com régua na bancada, do clique ao espaço de forma.

Classes de qualidade · dataset público

Soja: o que é cada semente?

Íntegra, quebrada, imatura, com tegumento danificado ou manchada. Contar é o começo; a pergunta de quem compra semente é quanto do lote está em cada classe. As cores da figura vêm da anotação do dataset de origem.

1. Carregue a imagem do lote com a régua.
2. Crie as classes do seu protocolo, com cor e forma de marca.
3. Contorne e atribua a classe, conferindo na galeria.
4. Exporte a contagem por classe com percentual.

Contagem · várias culturas

Arroz, milho e café na mesma lâmina

Formas, cores e tamanhos diferentes na mesma imagem. Cada semente encontrada recebe um número, e a contagem total fica no canto, pronta para conferir.

1. Carregue a imagem e calibre a escala.
2. Contorne ou deixe a IA opcional sugerir as sementes.
3. Mostre os índices para numerar cada semente na tela.
4. Para projetar na aula, abra o modo apresentação, com a interface limpa e as marcas na imagem.

Morfometria · galeria e hub de datasets · versão 4.0

O tamanho do lote, semente por semente

Depois de contornar, a galeria empilha as sementes recortadas por faixa de comprimento, com a régua embaixo. A média aparece, mas o desenho mostra o que a média esconde: se o lote é uniforme, se tem duas populações, se há sementes fora do padrão.

No hub de datasets, o mesmo histograma sai de um conjunto inteiro: cada polígono do rótulo vira uma semente recortada, com a classe do rótulo. Na gravação, 20 fotos de tetrazólio em orquídea viram 917 sementes, e o hub passa pelas cinco vistas: o histograma por classe, as densidades sobrepostas, o mosaico em fila pela medida, a forma média com o espaço de forma e a cor em a* × b*, onde as viáveis se separam pelo vermelho do tetrazólio. No comprimento, as viáveis aparecem mais compridas que as inviáveis (135 contra 100 px na média). Parte disso é zoom: sem régua, o pixel mede a semente e o enquadramento juntos, e dentro de um mesmo recorte a diferença cai para uns 5% (a conta está em Forma).

1. Contorne as sementes da placa.
2. Abra a galeria e ligue o Histograma.
3. Troque a medida (comprimento, largura, área) e a quantidade de faixas.
4. Use o filtro Fora da média para revisar as sementes das pontas.
5. Num conjunto inteiro, abra o hub, sorteie uma amostra por classe e monte o histograma; depois troque a vista.

Contagem e medida · hub de datasets · conjunto público

Vagens de soja, uma por uma

Plantas de soja arrancadas e deitadas sobre pano preto, de um conjunto público feito para contar vagens. O rótulo do conjunto traz uma caixa por vagem; os contornos foram gerados automaticamente dentro de cada caixa e entram no hub como polígonos. Em 8 fotos sorteadas, o hub recorta 392 vagens e mostra a distribuição de comprimento, as vagens em fila pela medida e a forma média.

1. Abra a pasta do conjunto no explorador de datasets e escolha o Hub.
2. Sorteie as fotos e monte o histograma.
3. Troque para Densidade, Mosaico e Forma.
4. Confira no Mosaico as vagens das pontas: é ali que aparecem os contornos ruins.

Morfometria · hub de datasets · conjunto público

Três cultivares de soja lado a lado

Sementes de soja das cultivares Anjasmoro, Dega 1 e Grobogan, digitalizadas e recortadas uma a uma por pesquisadores da Indonésia, com a máscara de cada semente no próprio arquivo. São 40 sementes de cada cultivar, uma linha por cultivar no histograma. As digitalizações do conjunto variam entre 800 e 950 dpi, então a diferença de tamanho em pixel entre cultivares só vira milímetro depois de calibrar.

1. Abra o conjunto no hub e monte o histograma com as 120 sementes.
2. Compare as cultivares nas densidades sobrepostas.
3. Na vista Forma, veja a semente média de cada cultivar, quase a mesma elipse.
4. No Mosaico, as sementes ficam em fila do menor para o maior comprimento.

Contagem e medida

Soja: contar e medir o lote

Uma amostra comercial de soja sobre fundo escuro, com régua no mesmo plano. O caso de entrada: sementes grandes e separadas, para ver o fluxo inteiro e o tempo de cada passo.

1. Carregue a foto e marque 10 mm na régua para dar a escala.
2. Um clique por semente com a ferramenta de onda, ou a IA opcional sugerindo todas.
3. Confira na galeria, semente por semente.
4. Exporte a planilha com área, comprimento e largura em milímetro.

Tetrazólio

Orquídea: quem decide é a cor

Sementes de cerca de 1 mm, alongadas e muitas vezes encostadas. No tetrazólio, o embrião vivo fica vermelho. O app propõe a classe pela cor e você confere cada semente, com contorno contínuo para viável e tracejado para inviável.

1. Carregue a foto da placa tirada na lupa, com a escala.
2. Contorne as sementes e deixe o app propor viável ou inviável.
3. Revise a proposta na galeria, filtrando por classe.
4. Leia a viabilidade da placa no painel, com o número de sementes conferidas.

Classes do protocolo

Forrageira: cheia ou vazia

Espiguetas parecidas por fora. A cheia tem cariopse e a vazia, não. É o caso em que viável e inviável não bastam e as classes do protocolo entram: cheia, vazia, dormente, morta.

1. No perfil de forrageiras, as classes do protocolo ficam à mão.
2. Marque cada espigueta e confira a proporção de cada classe.
3. Guarde a sessão para retomar ou comparar lotes depois.

Germinação · ao longo dos dias

Germinação: da contagem diária ao t50

Cada contagem do teste vira um ponto. A aba Germinação monta a curva acumulada, calcula índices como o t50 e compara tratamentos. Para acompanhar um lote guardado, o mesmo teste se repete a cada retirada do armazém.

1. Fotografe o mesmo gerbox todo dia, com o mesmo enquadramento.
2. Registre as contagens de cada dia do teste.
3. Veja a curva acumulada e o t50 de cada tratamento.
4. Compare lotes e exporte os dados para a sua estatística.